A inteligência artificial está transformando o mundo em uma velocidade impressionante. Ferramentas como ChatGPT, Gemini e outros sistemas avançados conseguem produzir textos, criar imagens, desenvolver programas e executar tarefas que, até poucos anos atrás, pareciam exclusivas da inteligência humana.
Entretanto, existe um detalhe que poucos usuários percebem: toda essa tecnologia depende de uma infraestrutura gigantesca, que consome quantidades cada vez maiores de eletricidade.
E os números começam a impressionar.
Segundo projeções atualizadas da Agência Internacional de Energia (IEA), o consumo mundial de eletricidade dos data centers pode saltar de aproximadamente 485 terawatts-hora (TWh) em 2025 para 950 TWh em 2030.
Isso significa praticamente dobrar a demanda energética em apenas cinco anos.
Mas por que a inteligência artificial precisa de tanta energia? E será que o planeta está preparado para sustentar essa revolução?
O que acontece quando você faz uma pergunta para uma inteligência artificial?
Quando alguém digita uma pergunta no ChatGPT, a resposta pode aparecer em poucos segundos.
O que parece uma operação simples, entretanto, envolve uma sequência complexa de cálculos realizados em computadores extremamente potentes.
Diferentemente de um mecanismo de busca tradicional, muitos sistemas de inteligência artificial generativa precisam executar modelos matemáticos enormes para produzir respostas, imagens, vídeos ou outros conteúdos.
Essas operações são realizadas principalmente em data centers, instalações que abrigam milhares de servidores trabalhando simultaneamente.
Muitos desses equipamentos utilizam GPUs e aceleradores especializados, desenvolvidos para realizar grandes quantidades de cálculos em paralelo.
E existe outro problema: quanto maior a capacidade de processamento, maior pode ser a quantidade de calor produzida pelos equipamentos.
Por isso, além da eletricidade necessária para executar a inteligência artificial, os data centers também precisam alimentar sistemas de refrigeração, redes de comunicação e outros componentes essenciais.
Em outras palavras, uma simples pergunta pode depender de uma infraestrutura muito maior do que imaginamos.
O consumo de energia pode superar o de países inteiros
Para compreender a dimensão desse crescimento, basta observar as estimativas da Agência Internacional de Energia.
Em 2024, os data centers consumiram aproximadamente 415 TWh de eletricidade em todo o mundo, representando cerca de 1,5% da demanda elétrica global.
A estimativa subiu para 485 TWh em 2025.
Para 2030, a projeção central da agência é de aproximadamente 950 TWh, equivalente a cerca de 3% do consumo mundial de eletricidade.
Esse volume seria superior ao consumo anual de eletricidade do Japão registrado na época da elaboração das projeções originais da IEA.
É importante observar que esses números incluem todos os tipos de data centers, não apenas os dedicados à inteligência artificial.
Entretanto, a IA é um dos principais fatores responsáveis pela expansão.
Segundo as projeções atualizadas da agência, o consumo dos data centers especializados em inteligência artificial poderá triplicar entre 2025 e 2030.
Isso demonstra que o desafio energético da IA está apenas começando.
Por que as gigantes da tecnologia estão investindo bilhões em infraestrutura?
Empresas como Microsoft, Google, Amazon e Meta disputam posições de liderança na corrida mundial pela inteligência artificial.
Para desenvolver modelos mais avançados e atender milhões de usuários, essas companhias precisam ampliar sua capacidade de processamento.
Isso envolve a construção de novos data centers, a aquisição de chips especializados e investimentos em infraestrutura elétrica.
O problema é que construir um grande centro de processamento não depende apenas de comprar computadores.
É necessário encontrar regiões com fornecimento confiável de energia, conexão de alta velocidade e condições adequadas para manter os equipamentos operando.
Em determinados locais, a expansão dessas instalações também pode exigir melhorias nas redes de transmissão e distribuição de eletricidade.
Dessa forma, a corrida pela inteligência artificial está movimentando não apenas a indústria tecnológica, mas também setores como construção civil, energia e fabricação de semicondutores.
A inteligência artificial pode provocar uma crise energética?
A possibilidade de escassez de eletricidade em determinadas regiões já faz parte das discussões sobre o futuro dos data centers.
Isso não significa que a inteligência artificial provocará necessariamente uma crise energética mundial.
O desafio está principalmente na concentração geográfica dessas instalações.
Uma região pode receber diversos projetos de data centers em um intervalo relativamente curto, aumentando rapidamente a demanda local por energia.
Entretanto, expandir a capacidade de geração e transmissão elétrica pode exigir anos de planejamento, investimentos e obras.
Essa diferença de velocidade cria gargalos.
Nos Estados Unidos, por exemplo, a Agência Internacional de Energia identifica os data centers como um dos principais responsáveis pelo crescimento esperado da demanda por eletricidade até o fim da década.
Portanto, o desafio não será apenas produzir energia suficiente em escala global, mas garantir que ela esteja disponível nos locais e momentos necessários.
Energia nuclear pode se tornar uma aliada da inteligência artificial?
Uma das discussões mais interessantes envolve o retorno do interesse por projetos de geração nuclear.
Data centers precisam funcionar continuamente, o que torna especialmente importante o fornecimento estável de eletricidade.
A energia nuclear oferece uma característica relevante nesse cenário: a capacidade de gerar grandes quantidades de eletricidade de maneira constante e com baixas emissões diretas de carbono durante a operação.
Por esse motivo, empresas de tecnologia passaram a demonstrar interesse em contratos e projetos ligados à energia nuclear.
Outra possibilidade envolve pequenos reatores modulares, conhecidos pela sigla SMR.
Esses projetos buscam oferecer unidades de geração nuclear menores e potencialmente mais flexíveis do que grandes usinas tradicionais.
Entretanto, a tecnologia ainda enfrenta desafios econômicos, regulatórios e de implantação em larga escala.
A energia nuclear não é a única alternativa.
Fontes renováveis, como energia solar, eólica e hidrelétrica, também deverão participar da expansão do fornecimento energético necessário para sustentar os data centers.
Segundo a IEA, as renováveis poderão atender aproximadamente metade do crescimento adicional da demanda elétrica dos data centers até 2035.
O futuro da inteligência artificial depende de computadores mais eficientes
Existe uma segunda possibilidade para reduzir a pressão sobre o sistema energético mundial: tornar a própria inteligência artificial mais eficiente.
Atualmente, pesquisadores e empresas trabalham no desenvolvimento de chips capazes de realizar mais operações utilizando menos eletricidade.
Também existem avanços em técnicas de treinamento, compressão de modelos e otimização de algoritmos.
Essas melhorias podem reduzir a energia necessária para executar determinadas tarefas.
Entretanto, existe um fenômeno econômico importante: quando uma tecnologia se torna mais eficiente e barata, sua utilização também pode aumentar.
Assim, mesmo que uma resposta produzida por inteligência artificial passe a consumir menos energia, o crescimento no número de usuários e aplicações poderá continuar elevando a demanda total.
O resultado dependerá da velocidade desses dois movimentos.
O lado ambiental da revolução tecnológica
O consumo de eletricidade não é a única preocupação relacionada à expansão dos data centers.
Dependendo da tecnologia utilizada, sistemas de refrigeração também podem exigir volumes significativos de água.
Além disso, a fabricação de chips, servidores e equipamentos eletrônicos demanda matérias-primas, processos industriais e infraestrutura logística.
O impacto ambiental da inteligência artificial depende de diversos fatores, incluindo a matriz energética utilizada, a eficiência dos equipamentos e a localização dos centros de processamento.
Um data center abastecido majoritariamente por fontes renováveis pode apresentar um perfil de emissões bastante diferente de outro dependente de combustíveis fósseis.
Por outro lado, a própria inteligência artificial também pode contribuir para melhorar a eficiência de redes elétricas, processos industriais e sistemas de transporte.
Por isso, seu impacto ambiental não pode ser resumido apenas à eletricidade consumida.
É necessário considerar tanto os custos de infraestrutura quanto os possíveis benefícios produzidos pela tecnologia.
Estamos preparados para o futuro da inteligência artificial?
A inteligência artificial promete transformar profundamente a economia mundial.
Medicina, educação, entretenimento, programação, pesquisa científica e indústria são apenas algumas das áreas que já estão sendo impactadas.
Entretanto, por trás dessa revolução digital existe uma realidade física impossível de ignorar.
Os sistemas precisam de computadores. Os computadores precisam de eletricidade. E a eletricidade exige investimentos em geração, transmissão e infraestrutura.
A grande questão dos próximos anos talvez não seja apenas descobrir até onde a inteligência artificial pode evoluir.
Será descobrir como sustentar essa evolução sem transformar o avanço tecnológico em um problema energético e ambiental.
Afinal, o futuro da inteligência artificial não depende somente de algoritmos cada vez mais inteligentes.
Depende também da capacidade do mundo de fornecer energia para mantê-los funcionando.
Fontes:
- Agência Internacional de Energia (IEA) — Energy and AI
- Agência Internacional de Energia (IEA) — Key Questions on Energy and AI
- Our World in Data — How Much Energy Do Data Centers and Artificial Intelligence Use?
Categoria: Tecnologia
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